BEANSTECH · SOBRE

Um ecossistema,
seis verticais.

A BeansTech constrói e opera plataformas tecnológicas no Brasil e na América Latina. O marketplace Ativo Cloud é a nossa porta de entrada para cloud e inteligência artificial de classe mundial.

QUEM SOMOS

Tecnologia global,
decisão local.

A BeansTech é uma casa de tecnologia brasileira, sediada em São Paulo, que transforma tecnologia de ponta em produtos que funcionam no contexto real da América Latina: idioma, regulação, pagamento e suporte locais.

Uma tecnologia poderosa ainda precisa caber no contexto: dados disponíveis, riscos, custos, pessoas, legislação e tempo. É nesse espaço que operamos — com curadoria, arquitetura, implementação e suporte em português, espanhol e inglês.

01

PropTech

Soluções imobiliárias digitais para o mercado brasileiro.

02

LegalTech

Tecnologia jurídica e arbitragem com o Protocolo Anti-Alucinação (RAGJur), registrado no INPI.

03

FinTech

Soluções financeiras e de investimento com governança de dados.

04

HealthTech

Saúde digital com conformidade CFM e LGPD.

05

WineTech

Gestão, curadoria e comércio de vinhos com tecnologia própria.

06

AI Platforms

O marketplace Ativo Cloud: nuvem e IA de classe mundial, com propostas comerciais validadas para o mercado local.

VISÃO LATAM · PARCERIAS GLOBAIS

Do Brasil para
o mundo.

Operamos para toda a América Latina com atendimento em português, espanhol e inglês — e mantemos parcerias ativas com os principais laboratórios de IA do mundo, incluindo Anthropic (Claude) e OpenAI, além de Alibaba Cloud, Google Cloud e AWS.

E, com o mesmo respeito, reconhecemos a nova escola que chegou para ficar: os modelos abertos chineses de hoje — GLM, da Z.AI, e Qwen, do ecossistema Alibaba — são raciocínio de frontiera com pesos abertos e custo por token em ordens de magnitude menor, prontos para produção real.

É por isso que a Ativo Cloud existe: damos à América Latina acesso neutro a todas as escolas de IA — americana, chinesa e brasileira — com curadoria independente e proposta comercial local.

01

Independência

A recomendação começa no problema, não no catálogo.

02

Contexto local

Brasil, LATAM, LGPD e realidade operacional.

03

Valor visível

Cada ciclo precisa melhorar uma métrica real.

PRÓXIMO PASSO

Compare tecnologias.
Decida com contexto.

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